
MiniAuth 一个轻量 ASP.NET Core Identity Web 后台管理中间插件
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Modbus支持单主机,多个从机,最多支持247个从机设备。关于Mod,因为这种协议最早被用在PLC控制器中,准确的说是Modicon公司的PLC控制器,这也是Modbus名称的由来。后来Modicon被施耐德电器收购,Modbus协议广泛...
处理大量数据的前端方案通常包括分页、虚拟滚动和数据分片等技术。下面是一个简单的示例,使用Vue.js框架和虚拟滚动技术(利用组件库中的 vue-virtual-scroller)来处理大量数据的情况。
许多人担心AI会取代人类的工作,非常焦虑,事实上,AI的真正定位是作为人类的辅助工具,帮助我们更高效地完成工作。
在 MySQL 8.0.17 之前,同步的方式只有一种,即基于 Binlog 的异步复制,这种方式适用于差异数据较少或需要的 Binlog 都存在的场景。
如果你是一名Java开发者,下面说到的这些开源项目应该不陌生了。在实际工作中或多或少都用到过。
不过,在那篇文章中并没有详细介绍神经网络在训练时,是如何一步步找到每个神经元的最优权重的。 本篇介绍神经网络训练时,常用的一种权重更新的方式– 梯度下降。
需要明确服务的核心功能
AI模型的运行通常情况下需要CPU和NPU(昇腾AI处理器)等AI专用处理器协同工作,CPU所在位置称为主机端(Host),而NPU所在位置称为设备端(Device)。对于采用Host调度的AI模型来说,Host下发Task的时序和Devi...
首先,我们来还原一下问题,我们通过在代码中输出当前时间
之前支持的大模型是常用的云厂商,比如OpenAI,Azure,Kimi,Qianfan,Baichuan,Tongyi Qwen, DeepSeek这些。
数据集由东北林业大学网络安全实验室发布,欢迎引用和使用,完全免费!
这个月开箱和随笔倒是写了不少,又忙又懒的
这里我用一句解释不该用的原因,省得浪费大家的时间: 我的系统有Redis,而且还用Redis存了JWT,随着系统升级,JWT越来越像普通Token! 明白原理的同学可能心中暗笑,直接跳过看下一篇了,不明白原理的同学,可以看看这个四不像是怎么...
这里用一个最简单的打印数字的for循环来演示普通单层for循环的控制:
好久没发文了,最近这段时间都在学 K8S。不知道大家是不是和咸鱼一样,刚开始学 K8S、Docker 的时候,往往被 CRI、OCI、CRI shim、containerd 这些名词搞得晕乎乎的,不清楚它们到底是干什么用的。所以今天,咸鱼打...
Florence 开箱即用支持多种类型的任务,包括: 看图说话、目标检测、OCR 等等。虽然覆盖面很广,但仍有可能你的任务或领域不在此列,也有可能你希望针对自己的任务更好地控制模型输出。此时,你就需要微调了!
回流,又称重排(Reflow),是指当DOM的变化引起元素的几何属性(如尺寸、位置等)变化时,浏览器需要重新计算元素的布局,从而影响页面的渲染树。这是一种较为耗费性能的操作。
攻击交易 https://app.blocksec.com/explorer/tx/eth/0x92cdcc732eebf47200ea56123716e337f6ef7d5ad714a2295794fdc6031ebb2e
GTKSystem.Windows.Forms框架是一种C# winform应用程序跨平台界面开发框架,兼容C#原生控件,无需额外学习,支持跨平台运行。其优势包括开源、与visual studio兼容、与C#原生控件兼容、支持.NET控制台...
这种排名的窗口函数(row_number()、rank()、dense_rank())据我所知,除了在oracle上大数据量执行性能表现得不错,其他各种数据库(包括列式存储的ap库),性能都表现都很一般。 所以如果在项目上遇到row_num...
RNN 通过循环结构让网络记住以前的输入信息,使其能够处理序列数据。每个节点不仅接收当前输入,还接收前一个节点的输出,从而形成记忆能力。
现代浏览器已经不再是简单的浏览网页的工具,其潜能正在通过技术不断地被挖掘和扩展。得益于 WebAssembly 等技术的出现,让浏览器能够以接近原生的速度执行非 JavaScript 语言编写的程序,从而打开了浏览器的“潘多拉魔盒”。
图1 数据字典缓存架构图
上图是一个典型的服务分层架构: Client: 调用方是browser web或者App 应用层: 实现计算层的业务逻辑,从上游数据层获取数据,对下游Client返回html/json/File等 数据-缓存层: 提高访问数据的性能 数据-...
二分查找(Binary Search)是一种在有序数组中查找目标值的算法。它通过不断将查找范围缩小一半来快速锁定目标值的位置。该算法的时间复杂度为 O(log n),显著优于线性查找算法的 O(n)。
例如,最近我们在 过滤查询时遇到一个有趣的事情:查询时会访问大量根本不需要的数据。例如在一个对7天数据的查询中,我们的Grafana Labs生产集群处理了280PB的日志,但从结果上看,大约有140PB的搜索日志并不匹配任何过滤表达式,换...