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未分类 第42页

网络基础 Modbus协议学习总结

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Modbus支持单主机,多个从机,最多支持247个从机设备。关于Mod,因为这种协议最早被用在PLC控制器中,准确的说是Modicon公司的PLC控制器,这也是Modbus名称的由来。后来Modicon被施耐德电器收购,Modbus协议广泛...

前端快速处理几十万条数据的方式?

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处理大量数据的前端方案通常包括分页、虚拟滚动和数据分片等技术。下面是一个简单的示例,使用Vue.js框架和虚拟滚动技术(利用组件库中的 vue-virtual-scroller)来处理大量数据的情况。

AI时代你应聚焦的领域在哪里

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许多人担心AI会取代人类的工作,非常焦虑,事实上,AI的真正定位是作为人类的辅助工具,帮助我们更高效地完成工作。

神经网络中神经元的权重更新

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不过,在那篇文章中并没有详细介绍神经网络在训练时,是如何一步步找到每个神经元的最优权重的。 本篇介绍神经网络训练时,常用的一种权重更新的方式– 梯度下降。

深度解读昇腾CANN模型下沉技术,提升模型调度性能

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AI模型的运行通常情况下需要CPU和NPU(昇腾AI处理器)等AI专用处理器协同工作,CPU所在位置称为主机端(Host),而NPU所在位置称为设备端(Device)。对于采用Host调度的AI模型来说,Host下发Task的时序和Devi...

我不应该用JWT的!

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这里我用一句解释不该用的原因,省得浪费大家的时间: 我的系统有Redis,而且还用Redis存了JWT,随着系统升级,JWT越来越像普通Token! 明白原理的同学可能心中暗笑,直接跳过看下一篇了,不明白原理的同学,可以看看这个四不像是怎么...

Python循环控制

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这里用一个最简单的打印数字的for循环来演示普通单层for循环的控制:

K8S 中的 CRI、OCI、CRI shim、containerd

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好久没发文了,最近这段时间都在学 K8S。不知道大家是不是和咸鱼一样,刚开始学 K8S、Docker 的时候,往往被 CRI、OCI、CRI shim、containerd 这些名词搞得晕乎乎的,不清楚它们到底是干什么用的。所以今天,咸鱼打...

微调 Florence-2 – 微软的尖端视觉语言模型

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Florence 开箱即用支持多种类型的任务,包括: 看图说话、目标检测、OCR 等等。虽然覆盖面很广,但仍有可能你的任务或领域不在此列,也有可能你希望针对自己的任务更好地控制模型输出。此时,你就需要微调了!

前端回流与重绘:概念及触发条件

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回流,又称重排(Reflow),是指当DOM的变化引起元素的几何属性(如尺寸、位置等)变化时,浏览器需要重新计算元素的布局,从而影响页面的渲染树。这是一种较为耗费性能的操作。

.NET周刊【7月第2期 2024-07-14】

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GTKSystem.Windows.Forms框架是一种C# winform应用程序跨平台界面开发框架,兼容C#原生控件,无需额外学习,支持跨平台运行。其优势包括开源、与visual studio兼容、与C#原生控件兼容、支持.NET控制台...

SQL Thinking

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这种排名的窗口函数(row_number()、rank()、dense_rank())据我所知,除了在oracle上大数据量执行性能表现得不错,其他各种数据库(包括列式存储的ap库),性能都表现都很一般。 所以如果在项目上遇到row_num...

将传统应用带入浏览器的开源先锋「GitHub 热点速览」

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现代浏览器已经不再是简单的浏览网页的工具,其潜能正在通过技术不断地被挖掘和扩展。得益于 WebAssembly 等技术的出现,让浏览器能够以接近原生的速度执行非 JavaScript 语言编写的程序,从而打开了浏览器的“潘多拉魔盒”。

架构与思维:微服务架构的思想本质-小健博客

架构与思维:微服务架构的思想本质

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上图是一个典型的服务分层架构: Client: 调用方是browser web或者App 应用层: 实现计算层的业务逻辑,从上游数据层获取数据,对下游Client返回html/json/File等 数据-缓存层: 提高访问数据的性能 数据-...

前端开发中的二分查找算法

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二分查找(Binary Search)是一种在有序数组中查找目标值的算法。它通过不断将查找范围缩小一半来快速锁定目标值的位置。该算法的时间复杂度为 O(log n),显著优于线性查找算法的 O(n)。

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