当下，人工智能成了新时代的必修课，每个人都需要一些 AI 知识来升级自己，才能与时代同行。
人工智能的重要性已无需赘述，但作为一个跨学科产物，它包含的内容浩如烟海，各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说，如何入手人工智能其实都是一头雾水，比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。
那学习人工智能该从哪里开始呢？人工智能的学习路径又是怎样的？
在“人工智能基础课”专栏里，王天一教授将结合自己的积累与思考，和你分享他对人工智能的理解，用通俗易懂的语言从零开始教你掌握人工智能的基础知识，梳理出人工智能学习路径，为今后深耕人工智能相关领域打下坚实的基础。
专栏围绕人工智能基础的 7 大核心主题，分 7 个模块进行讲解：
- 学习人工智能需要哪些必备的数学基础？
- 机器学习有哪些学习方法？
- 为什么人工神经网络如此流行？
- 关于深度学习至少要掌握哪些内容？
- 深度学习框架下的神经网络实例有哪些？
- 深度学习之外的人工智能还有哪些重要研究？
- 最经典的人工智能应用场景是怎样的？
〖资源目录〗:
├──01数学基础-九层之台，起于累土：线性代数.md 10.43kb
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├──02数学基础-月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论.md 12.24kb
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├──02数学基础-月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论.pdf 2.38M
├──03数学基础-窥一斑而知全豹：数理统计.md 10.18kb
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├──05数学基础-万物皆数，信息亦然：信息论.pdf 2.66M
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├──06数学基础-明日黄花迹难寻：形式逻辑.pdf 2.18M
├──07机器学习-数山有路，学海无涯：机器学习概论.md 10.38kb
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├──08机器学习-简约而不简单：线性回归.md 11.33kb
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├──11机器学习-步步为营，有章可循：决策树.md 10.71kb
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├──16人工神经网络-道法自然，久藏玄冥：神经网络的生理学背景.md 8.75kb
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├──17人工神经网络-一个青年才俊的意外死亡：神经元与感知器.md 10.51kb
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├──19人工神经网络-各人自扫门前雪：径向基函数神经网络.md 9.65kb
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├──20人工神经网络-看不见的手：自组织特征映射.md 9.25kb
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├──21人工神经网络-水无至清，人莫至察：模糊神经网络.md 8.48kb
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├──22深度学习-空山鸣响，静水流深：深度学习概述.md 9.59kb
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├──23深度学习-前方有路，未来可期：深度前馈网络.md 9.34kb
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├──24深度学习-小树不修不直溜：深度学习中的正则化.md 11.09kb
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├──25深度学习-玉不琢不成器：深度学习中的优化.md 10.48kb
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├──26深度学习-空竹里的秘密：自编码器.md 11.17kb
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├──29深度学习框架下的神经网络-见微知著：卷积神经网络.md 10.57kb
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├──32深度学习框架下的神经网络-三重门：长短期记忆网络.md 9.55kb
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├──34深度学习之外的人工智能-乌合之众的逆袭：集群智能.md 9.72kb
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├──35深度学习之外的人工智能-授人以鱼不如授人以渔：迁移学习.md 9.91kb
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├──36深度学习之外的人工智能-滴水藏海：知识图谱.md 8.90kb
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├──37应用场景-你是我的眼：计算机视觉.md 9.64kb
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├──38应用场景-嘿,Siri：语音处理.md 9.56kb
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├──39应用场景-心有灵犀一点通：对话系统.md 9.70kb
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├──39应用场景-心有灵犀一点通：对话系统.pdf 2.40M
├──40应用场景-数字巴别塔：机器翻译.md 10.82kb
├──40应用场景-数字巴别塔：机器翻译.mp3 6.17M
├──40应用场景-数字巴别塔：机器翻译.pdf 2.40M
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├──（课外辅导）人工神经网络-拓展阅读参考书.md 3.04kb
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├──（课外辅导）深度学习-拓展阅读参考书.md 2.99kb
├──（课外辅导）深度学习-拓展阅读参考书.pdf 2.04M
├──（课外辅导）数学基础-拓展阅读参考书.md 4.77kb
├──（课外辅导）数学基础-拓展阅读参考书.pdf 2.90M
├──第2季回归-这次我们来聊聊机器学习.md 3.03kb
├──第2季回归-这次我们来聊聊机器学习.pdf 1.45M
├──结课-溯洄从之，道阻且长.md 4.23kb
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├──结课测试-这些人工智能的知识你都掌握了吗？.md 0.53kb
├──结课测试-这些人工智能的知识你都掌握了吗？.pdf 363.92kb
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├──课外谈-“人工智能基础课”之二三闲话.md 6.78kb
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├──一键到达-机器学习复习课.md 1.30kb
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├──一键到达-应用场景复习课.md 0.72kb
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