【每天学点AI】前向传播、损失函数、反向传播

前向传播是神经网络计算的基础步骤，它涉及将输入数据逐层传递，通过神经网络的权重和激活函数，最终输出预测结果。这个过程包含
“样本数据输入、算法模型、输出”这几个步骤。