【资源目录】:
├──第01章 视频行为分析-项目简介
| ├──第1节 Outline of The Course
| | └──第1节 Outline of The Course.mp4 183.98M
| └──第2节 问题解答以及NMS代码
| | └──第2节： Introduction to Deep Learning.mp4 228.45M
├──第02章 视频行为分析—Two Stage Detection
| ├──第1节 Two Stage Detection
| | ├──week2-3.5 Detection.pdf 7.92M
| | └──第1节 Two Stage Detection.mp4 295.32M
| └──第2节 答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操
| | └──第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操.mp4 108.55M
├──第03章 视频行为分析—One Stage Detection
| ├──第1节 One Stage Detection
| | ├──week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf 2.60M
| | ├──第1节 One Stage Detection.mp4 204.65M
| | ├──微信图片_20191005214010.jpg 3.88M
| | └──微信图片_20191005214022.jpg 1.24M
| └──第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
| | └──第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.mp4 451.46M
├──第04章 视频行为分析—Face Detection
| ├──第1节 Face Detection
| | ├──cv正式课资料.pdf 2.60M
| | └──第1节 Face Detection-1.mp4 253.10M
| └──第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码
| | └──第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码.mp4 121.94M
├──第05章 视频行为分析—Face Recognition
| ├──第1节 Face Recongnition
| | └──第1节 Face Recongnition.mp4 229.79M
| └──第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码
| | └──第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码.mp4 306.27M
├──第06章 视频行为分析—Tracking Intro
| ├──第1节 Tracking Intro
| | ├──week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf 3.32M
| | └──第1节 Tracking Intro.mp4 175.82M
| └──第2节 6-2 答疑研讨会
| | └──第2节 6-2 答疑研讨会.mp4 362.39M
├──第07章 视频行为分析—Kalman Filter
| ├──第2节 7-2 答疑研讨会
| | └──8-2答疑研讨课.pdf 1.19M
| ├──第1节 Kalman Filter.mp4 556.40M
| ├──第2节 7-2 答疑研讨会-1.mp4 140.00M
| └──第2节 7-2 答疑研讨会.mp4 59.80M
├──第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展
| ├──第1节 检测与识别的扩展
| | └──week8 Action Recognition.pdf 1.52M
| ├──第2节 8-2检测与识别拓展研讨课
| | └──Baidu-I答疑研讨课.pdf 1.19M
| ├──第1节 检测与识别的扩展.mp4 462.72M
| └──第2节 8-2检测与识别拓展研讨课.mp4 194.68M
├──第09章 Lane Segmentation & Semantic
| ├──第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic
| | └──Lane Segmentation-Week 1.pdf 7.53M
| ├──第2节 9-2研讨课
| | └──Baidu-I答疑研讨课.pdf 1.71M
| ├──第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic.mp4 689.84M
| └──第2节 9-2研讨课.mp4 285.21M
├──第10章 10-1 Lane Segmentation
| ├──第1节 10-1 Lane Segmentation
| | ├──Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf 2.76M
| | └──Lane Segmentation-Week 2.pptx 9.50M
| ├──第2节 10-2研讨课
| | └──kaike.pptx 1.02M
| ├──第1节 10-1 Lane Segmentation.mp4 592.14M
| └──第2节 10-2研讨课.mp4 723.30M
├──第11章 11-1 Lane Segmentation
| ├──第1节 11-1Lane Segmentation
| | ├──3-1课程代码.txt 0.28kb
| | └──week3-resnet(1).txt 5.32kb
| ├──第1节 11-1Lane Segmentation.mp4 644.91M
| └──第2节 11-2研讨课.mp4 251.15M
├──第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
| ├──第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
| | ├──12-1PPTLane Segmentation-Week 4.pdf 2.35M
| | ├──12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4-.pdf 3.36M
| | └──Week4 预习资料.txt 0.41kb
| ├──第2节 12-2研讨课
| | └──12-2课件PPT.pdf 480.20kb
| ├──第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4.mp4 621.31M
| └──第2节 12-2研讨课.mp4 412.57M
├──第13章 项目实战-数据处理week5
| ├──第1节 13-1项目实战-数据处理week5
| | ├──13-1week5课前预习资料.txt 0.31kb
| | ├──13-1课程作业.txt 0.05kb
| | ├──13-1课件PPT Week 5.pdf 2.78M
| | └──13-1课件PPT（笔记版）Week 5.pdf 3.99M
| ├──第2节 13-2数据预处理
| | └──13-2课件PPT.pptx 9.40M
| ├──第1节 13-1项目实战-数据处理week5.mp4 708.61M
| ├──第2节 13-2数据预处理-1.mp4 379.87M
| └──第2节 13-2数据预处理-2.mp4 18.93M
├──第14章 Traning week6
| ├──第1节 14-1Traning week6
| | ├──14-1PPTWeek 6.pdf 1.30M
| | └──14-1课堂作业.txt 0.09kb
| ├──第2节 14-2网络训练与损失选择
| | └──14-2课堂PPT.pptx 616.55kb
| ├──第1节 14-1Traning week6-1.mp4 425.67M
| ├──第1节 14-1Traning week6-2.mp4 203.95M
| └──第2节 14-2网络训练与损失选择.mp4 410.66M
├──第15章 项目实战-部署Week7
| ├──第1节 15-1项目实战-部署Week7
| | ├──15-1课堂PPT Week 7.pdf 2.38M
| | └──15-1课堂作业.txt 0.04kb
| ├──第1节 15-1项目实战-部署Week7.mp4 594.76M
| └──第2节 15-2模型推理.mp4 507.96M
├──第16章 模型融合Week8
| ├──第1节 16-1 模型融合week8
| | ├──16-1课堂PPT-Week 8.pdf 1.01M
| | └──16-1项目二大作业要求.txt 0.19kb
| ├──第1节 16-1 模型融合week8.mp4 656.33M
| └──第2节 16-2项目二总复习.mp4 241.65M
├──第17章 数学公式识别-课程导论
| ├──第1节 17-1数学公式识别-课程导论
| | ├──17-1课后作业详情.txt 0.57kb
| | └──17-1课堂PPT.pptx 16.05M
| ├──第1节 17-1数学公式识别-课程导论.mp4 648.17M
| └──第2节 17-2 车牌识别代码讲解.mp4 224.70M
├──第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
| ├──第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
| | ├──18-1课后作业.pdf 141.38kb
| | └──18-1课堂PPT.pdf 13.23M
| ├──第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一).mp4 1.18G
| └──第2节 18-2 EAST代码讲解.mp4 936.77M
├──第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
| ├──第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
| | ├──19-1课前预习.pdf 168.91kb
| | ├──19-1课堂PPT.pdf 12.85M
| | └──19-2课后作业.txt 0.45kb
| ├──第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4 487.87M
| └──第2节 19-2 EAST训练和评估.mp4 265.15M
├──第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
| ├──第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
| | └──20-1课后作业.pdf 248.13kb
| ├──第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑
| | └──EAST-pytorch讲解.pptx 229.66kb
| ├──第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4 971.31M
| └──第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4 1.05G
├──第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
| ├──第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
| | ├──21-1项目三作业.txt 0.23kb
| | └──hct_cv_week20.pdf 16.83M
| ├──第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一).mp4 749.84M
| ├──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1.mp4 7.98M
| └──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2.mp4 356.25M
├──第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
| ├──第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
| | └──HCT 百度CV Week21 课件.pdf 16.12M
| ├──第2节 im2latex前向推理代码详解
| | └──Im2Latex前向推理.pptx 191.56kb
| ├──第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).mp4 951.48M
| └──第2节 im2latex前向推理代码详解.mp4 889.04M
├──第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
| ├──第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
| | ├──23-1homework.pdf 19.49kb
| | └──HCT 百度CV Week22 课件 .pdf 17.31M
| ├──第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三).mp4 889.91M
| └──第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解.mp4 928.97M
├──第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)
| ├──第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)
| | └──HCT 百度CV Week23 课件.pdf 38.32M
| ├──第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三).mp4 744.66M
| └──第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4 160.42M
└──第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)
| ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五)
| | ├──HCT 百度CV Week24.pdf 33.44M
| | └──项目三大作业.txt 0.51kb
| ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1.mp4 689.00M
| ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2.mp4 259.52M
| └──第2节： 25-2webserver模型部署.mp4 855.74M
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