万物互联时代已经到来,掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合,可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题,二者可谓 “天作之合”。本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用,手把手带你完成一个智能边缘项目的实战,让你轻松掌握云边端一体化技术,从此步入高阶人才的行列!
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更新完
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- ├──{10}–第10章边缘计算管理平台–功能模块实现(上)
- | ├──[10.10]–10-10设备管理-DeviceModel创建.mp4 85.51M
- | ├──[10.11]–10-11设备管理-查看DeviceModel信息.mp4 93.05M
- | ├──[10.12]–10-12设备管理-创建Device.mp4 70.51M
- | ├──[10.13]–10-13设备管理-Device查看与删除.mp4 69.55M
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- | ├──[10.1]–10-1章节目录.mp4 1.81M
- | ├──[10.2]–10-2节点管理-查看节点信息.mp4 133.05M
- | ├──[10.4]–10-4节点管理-获取边缘节点纳管Token.mp4 36.33M
- | ├──[10.5]–10-5节点管理-节点Label管理.mp4 92.63M
- | ├──[10.6]–10-6应用管理-创建Pod应用.mp4 138.58M
- | ├──[10.7]–10-7应用管理-查看Pod信息.mp4 72.46M
- | ├──[10.8]–10-8应用管理-查看Pod应用运行状况.mp4 45.53M
- | └──[10.9]–10-9设备管理-功能点梳理.mp4 60.69M
- ├──{11}–第11章边缘计算管理平台–功能模块实现(下)iclass=ne
- | ├──[11.1]–11-1章节目录.mp4 1.63M
- | ├──[11.2]–11-2路由管理-创建RuleEndpoint.mp4 89.80M
- | ├──[11.3]–11-3路由管理-更新RuleEndpoint.mp4 65.66M
- | ├──[11.4]–11-4路由管理-Rule增删改查.mp4 105.03M
- | ├──[11.5]–11-5模型管理-模型上传与查看.mp4 125.27M
- | ├──[11.6]–11-6模型管理-AI模型下发.mp4 145.28M
- | ├──[11.7]–11-7数据管理-边缘数据上传与查看.mp4 55.31M
- | └──[11.8]–11-8本章小结.mp4 8.93M
- ├──{1}–第1章边缘计算,其实就在你身边
- | ├──[1.1]–1-1万物互联时代,帮你轻松抢占先机.mp4 39.72M
- | ├──[1.2]–1-2本章概览.mp4 5.32M
- | ├──[1.3]–1-3边缘计算技术产生背景.mp4 23.90M
- | ├──[1.4]–1-4边缘计算应用案例.mp4 52.16M
- | ├──[1.5]–1-5边缘计算VS物联网.mp4 15.06M
- | ├──[1.6]–1-6边缘计算VS云原生.mp4 40.53M
- | ├──[1.7]–1-7边缘计算VS开源社区.mp4 37.46M
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- | └──[1.9]–1-9本章小结.mp4 16.69M
- ├──{2}–第2章边缘计算基本功–云原生
- | ├──(2.1)–2-11【基础】K8S入门你至少需要会这些.pdf 77.34kb
- | ├──[2.10]–2-10本章小结.mp4 17.18M
- | ├──[2.1]–2-1本章概览.mp4 2.77M
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- | ├──[2.5]–2-5云原生组件之声明式API(上).mp4 43.58M
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- | ├──[2.8]–2-8云原生特性之微服务.mp4 100.42M
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- ├──{3}–第3章边缘计算基础–KubeEdge架构设计及其环境搭建
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- ├──{4}–第4章边缘计算进阶–KubeEdge高可用环境搭建
- | ├──(4.1)–4-13【拓展】漫谈高可用与负载均衡.pdf 186.29kb
- | ├──[4.10]–4-10keepalived高可用冒烟测试.mp4 34.29M
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- | ├──[4.4]–4-4cloudcore通过Deployment的方式运行.mp4 30.27M
- | ├──[4.5]–4-5冒烟测试:边缘端端纳管到云端(进阶操作).mp4 93.28M
- | ├──[4.6]–4-6快速了解keepalived原理.mp4 13.13M
- | ├──[4.7]–4-7KubeEdge云边环境清理.mp4 34.63M
- | ├──[4.8]–4-8keepalived实现高可用(上).mp4 36.17M
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- ├──{5}–第5章边缘计算进阶–KubeEdge云端高级特性
- | ├──[5.1]–5-1章节目录.mp4 3.79M
- | ├──[5.2]–5-2KubeEdge云端高级特性概述.mp4 61.35M
- | ├──[5.3]–5-3Helm环境搭建和极速入门.mp4 137.18M
- | ├──[5.5]–5-5kubectllogs_exec高级特性.mp4 84.54M
- | ├──[5.6]–5-6云端metrics高级特性.mp4 25.98M
- | └──[5.7]–5-7本章小结.mp4 17.76M
- ├──{6}–第6章边缘计算进阶–KubeEdge边缘侧高级特性
- | ├──[6.1]–6-1章节目录.mp4 3.65M
- | ├──[6.2]–6-2EdgeCore配置CRI.mp4 82.50M
- | ├──[6.3]–6-3边缘侧数据持久化.mp4 46.27M
- | ├──[6.4]–6-4DeviceManger设备管理(上).mp4 30.28M
- | ├──[6.5]–6-5DeviceManger设备管理(下).mp4 58.26M
- | ├──[6.6]–6-6RouterManger路由管理.mp4 190.07M
- | └──[6.7]–6-7本章小结.mp4 9.56M
- ├──{7}–第7章边缘计算进阶–Tensorflow2.x边缘AI应用开发
- | ├──[7.10]–7-10Harbor搭建镜像中心(上).mp4 78.62M
- | ├──[7.11]–7-11Harbor搭建镜像中心(下).mp4 36.29M
- | ├──[7.12]–7-12KubeEdge发布边缘AI应用(上).mp4 39.02M
- | ├──[7.13]–7-13KubeEdge发布边缘AI应用(下).mp4 58.99M
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- | ├──[7.1]–7-1章节目录.mp4 4.01M
- | ├──[7.2]–7-2边缘AI场景概述.mp4 11.20M
- | ├──[7.4]–7-4数据提取.mp4 104.64M
- | ├──[7.5]–7-5特征提取.mp4 75.56M
- | ├──[7.6]–7-6模型训练.mp4 45.24M
- | ├──[7.7]–7-7模型评估.mp4 110.96M
- | ├──[7.8]–7-8AI应用接口开发.mp4 102.36M
- | └──[7.9]–7-9AI应用镜像打包.mp4 73.78M
- ├──{8}–第8章边缘AI应用升级–整合KubeEdge高级特性
- | ├──[8.10]–8-10模型分片下发_模型升级(下).mp4 60.13M
- | ├──[8.11]–8-11边缘AI应用模型版本监控(上).mp4 57.30M
- | ├──[8.12]–8-12边缘AI应用模型版本监控(中).mp4 140.63M
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- | ├──[8.14]–8-14边缘AI应用业务数据上报(上).mp4 105.54M
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- ├──{9}–第9章边缘计算管理平台–基础环境搭建
- | ├──[9.1]–9-1章节目录.mp4 6.67M
- | ├──[9.2]–9-2项目背景.mp4 7.56M
- | ├──[9.3]–9-3系统架构设计.mp4 72.42M
- | ├──[9.4]–9-4Django环境搭建.mp4 63.44M
- | ├──[9.5]–9-5Drf环境搭建.mp4 51.33M
- | ├──[9.6]–9-6Drf-simplejwt环境搭建.mp4 60.22M
- | ├──[9.7]–9-7K8S认证原理.mp4 113.30M
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- | └──[9.9]–9-9本章小结.mp4 18.87M
- ├──{12}–第12章边缘计算管理平台–接口联调与部署
| ├──[12.1]–12-1章节目录.mp4 3.22M
| ├──[12.2]–12-2前端技术选型.mp4 44.74M
| ├──[12.3]–12-3前端接口联调示例.mp4 96.58M
| ├──[12.4]–12-4项目部署-Django后端接口服务镜像打包与推送.mp4 65.76M
| ├──[12.5]–12-5项目部署-Vue前端项目镜像打包与推送.mp4 30.16M
| ├──[12.6]–12-6项目部署-边缘计算管理平台发布到K8S.mp4 30.93M
| ├──[12.7]–12-7项目功能演示.mp4 126.97M
| └──[12.8]–12-8本章小结.mp4 16.57M
├──{13}–第13章项目持续集成,进一步提升效率
| ├──[13.1]–13-1章节目录.mp4 3.72M
| ├──[13.2]–13-2项目持续集成流程梳理.mp4 4.05M
| ├──[13.3]–13-3Gogs环境搭建与配置.mp4 54.29M
| ├──[13.4]–13-4Drone环境搭建与配置.mp4 43.72M
| ├──[13.5]–13-5Gogs+Drone项目持续集成演示.mp4 51.89M
| ├──[13.6]–13-6本章小结.mp4 28.28M
| └──[13.7]–13-7课程总结.mp4 15.74M - └──课件
- | └──571-云原生+边缘计算项目实战-KubeEdge打造边缘管理平台【更新中11章】
- | | ├──ec-dashboard-master.zip 8.14M
- | | └──vegetables_analyzer-master.zip 16.23M
└──资料
| └──课件
| | ├──ec-dashboard-master.zip 8.14M
| | ├──ec-dashboard-web-master.zip 6.50M
| | └──vegetables_analyzer-master.zip 16.23M
万物互联时代已经到来,掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合,可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题,二者可谓 “天作之合”。本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用,手把手带你完成一个智能边缘项目的实战,让你轻松掌握云边端一体化技术,从此步入高阶人才的行列!
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更新完
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- ├──{10}–第10章边缘计算管理平台–功能模块实现(上)
- | ├──[10.10]–10-10设备管理-DeviceModel创建.mp4 85.51M
- | ├──[10.11]–10-11设备管理-查看DeviceModel信息.mp4 93.05M
- | ├──[10.12]–10-12设备管理-创建Device.mp4 70.51M
- | ├──[10.13]–10-13设备管理-Device查看与删除.mp4 69.55M
- | ├──[10.14]–10-14设备管理-Device-Twins字段更新.mp4 42.11M
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- | ├──[10.1]–10-1章节目录.mp4 1.81M
- | ├──[10.2]–10-2节点管理-查看节点信息.mp4 133.05M
- | ├──[10.4]–10-4节点管理-获取边缘节点纳管Token.mp4 36.33M
- | ├──[10.5]–10-5节点管理-节点Label管理.mp4 92.63M
- | ├──[10.6]–10-6应用管理-创建Pod应用.mp4 138.58M
- | ├──[10.7]–10-7应用管理-查看Pod信息.mp4 72.46M
- | ├──[10.8]–10-8应用管理-查看Pod应用运行状况.mp4 45.53M
- | └──[10.9]–10-9设备管理-功能点梳理.mp4 60.69M
- ├──{11}–第11章边缘计算管理平台–功能模块实现(下)iclass=ne
- | ├──[11.1]–11-1章节目录.mp4 1.63M
- | ├──[11.2]–11-2路由管理-创建RuleEndpoint.mp4 89.80M
- | ├──[11.3]–11-3路由管理-更新RuleEndpoint.mp4 65.66M
- | ├──[11.4]–11-4路由管理-Rule增删改查.mp4 105.03M
- | ├──[11.5]–11-5模型管理-模型上传与查看.mp4 125.27M
- | ├──[11.6]–11-6模型管理-AI模型下发.mp4 145.28M
- | ├──[11.7]–11-7数据管理-边缘数据上传与查看.mp4 55.31M
- | └──[11.8]–11-8本章小结.mp4 8.93M
- ├──{1}–第1章边缘计算,其实就在你身边
- | ├──[1.1]–1-1万物互联时代,帮你轻松抢占先机.mp4 39.72M
- | ├──[1.2]–1-2本章概览.mp4 5.32M
- | ├──[1.3]–1-3边缘计算技术产生背景.mp4 23.90M
- | ├──[1.4]–1-4边缘计算应用案例.mp4 52.16M
- | ├──[1.5]–1-5边缘计算VS物联网.mp4 15.06M
- | ├──[1.6]–1-6边缘计算VS云原生.mp4 40.53M
- | ├──[1.7]–1-7边缘计算VS开源社区.mp4 37.46M
- | ├──[1.8]–1-8边缘计算VS一线大厂.mp4 30.68M
- | └──[1.9]–1-9本章小结.mp4 16.69M
- ├──{2}–第2章边缘计算基本功–云原生
- | ├──(2.1)–2-11【基础】K8S入门你至少需要会这些.pdf 77.34kb
- | ├──[2.10]–2-10本章小结.mp4 17.18M
- | ├──[2.1]–2-1本章概览.mp4 2.77M
- | ├──[2.2]–2-2云原生概述.mp4 94.86M
- | ├──[2.3]–2-3云原生特性之容器.mp4 14.21M
- | ├──[2.4]–2-4云原生特性之不可不基础设施.mp4 70.34M
- | ├──[2.5]–2-5云原生组件之声明式API(上).mp4 43.58M
- | ├──[2.6]–2-6云原生组件之声明式API(中).mp4 71.94M
- | ├──[2.7]–2-7云原生组件之声明式API(下).mp4 61.93M
- | ├──[2.8]–2-8云原生特性之微服务.mp4 100.42M
- | └──[2.9]–2-9云原生特性之服务网格.mp4 140.52M
- ├──{3}–第3章边缘计算基础–KubeEdge架构设计及其环境搭建
- | ├──(3.1)–3-12【拓展】如何阅读KubeEdge框架源代码?.pdf 94.58kb
- | ├──[3.10]–3-10Kubedge云端环境搭建.mp4 106.64M
- | ├──[3.11]–3-11KubeEdge边缘端环境搭建.mp4 80.47M
- | ├──[3.1]–3-1章节目录.mp4 4.75M
- | ├──[3.2]–3-2KubeEdge云边通信方式.mp4 21.28M
- | ├──[3.3]–3-3KubeEdge云端架构设计.mp4 23.79M
- | ├──[3.4]–3-4KubeEdge边缘端架构设计.mp4 37.68M
- | ├──[3.5]–3-5Kubernetes架构设计.mp4 6.16M
- | ├──[3.6]–3-6Kubernetes向KubeEdge演进.mp4 9.92M
- | ├──[3.7]–3-7K8S版本升级.mp4 44.29M
- | ├──[3.8]–3-8kubeadmconfig的使用.mp4 48.67M
- | └──[3.9]–3-9证书时间调整.mp4 80.61M
- ├──{4}–第4章边缘计算进阶–KubeEdge高可用环境搭建
- | ├──(4.1)–4-13【拓展】漫谈高可用与负载均衡.pdf 186.29kb
- | ├──[4.10]–4-10keepalived高可用冒烟测试.mp4 34.29M
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- | ├──[4.3]–4-3构建cloudcore镜像.mp4 33.63M
- | ├──[4.4]–4-4cloudcore通过Deployment的方式运行.mp4 30.27M
- | ├──[4.5]–4-5冒烟测试:边缘端端纳管到云端(进阶操作).mp4 93.28M
- | ├──[4.6]–4-6快速了解keepalived原理.mp4 13.13M
- | ├──[4.7]–4-7KubeEdge云边环境清理.mp4 34.63M
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- ├──{5}–第5章边缘计算进阶–KubeEdge云端高级特性
- | ├──[5.1]–5-1章节目录.mp4 3.79M
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- | ├──[5.3]–5-3Helm环境搭建和极速入门.mp4 137.18M
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- | └──[5.7]–5-7本章小结.mp4 17.76M
- ├──{6}–第6章边缘计算进阶–KubeEdge边缘侧高级特性
- | ├──[6.1]–6-1章节目录.mp4 3.65M
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- | ├──[6.3]–6-3边缘侧数据持久化.mp4 46.27M
- | ├──[6.4]–6-4DeviceManger设备管理(上).mp4 30.28M
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- | ├──[6.6]–6-6RouterManger路由管理.mp4 190.07M
- | └──[6.7]–6-7本章小结.mp4 9.56M
- ├──{7}–第7章边缘计算进阶–Tensorflow2.x边缘AI应用开发
- | ├──[7.10]–7-10Harbor搭建镜像中心(上).mp4 78.62M
- | ├──[7.11]–7-11Harbor搭建镜像中心(下).mp4 36.29M
- | ├──[7.12]–7-12KubeEdge发布边缘AI应用(上).mp4 39.02M
- | ├──[7.13]–7-13KubeEdge发布边缘AI应用(下).mp4 58.99M
- | ├──[7.14]–7-14本章小结.mp4 17.13M
- | ├──[7.1]–7-1章节目录.mp4 4.01M
- | ├──[7.2]–7-2边缘AI场景概述.mp4 11.20M
- | ├──[7.4]–7-4数据提取.mp4 104.64M
- | ├──[7.5]–7-5特征提取.mp4 75.56M
- | ├──[7.6]–7-6模型训练.mp4 45.24M
- | ├──[7.7]–7-7模型评估.mp4 110.96M
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- | └──[7.9]–7-9AI应用镜像打包.mp4 73.78M
- ├──{8}–第8章边缘AI应用升级–整合KubeEdge高级特性
- | ├──[8.10]–8-10模型分片下发_模型升级(下).mp4 60.13M
- | ├──[8.11]–8-11边缘AI应用模型版本监控(上).mp4 57.30M
- | ├──[8.12]–8-12边缘AI应用模型版本监控(中).mp4 140.63M
- | ├──[8.13]–8-13边缘AI应用模型版本监控(下).mp4 85.99M
- | ├──[8.14]–8-14边缘AI应用业务数据上报(上).mp4 105.54M
- | ├──[8.15]–8-15边缘AI应用业务数据上报(中).mp4 38.17M
- | ├──[8.16]–8-16边缘AI应用业务数据上报(下).mp4 22.98M
- | ├──[8.17]–8-17本章小结.mp4 35.26M
- | ├──[8.1]–8-1章节目录.mp4 6.76M
- | ├──[8.2]–8-2边缘AI应用版本升级(上).mp4
- | ├──[8.3]–8-3边缘AI应用版本升级(中).mp4 39.76M
- | ├──[8.4]–8-4边缘AI应用版本升级(下).mp4 27.66M
- | ├──[8.5]–8-5边缘AI应用模型升级(上).mp4 63.44M
- | ├──[8.6]–8-6边缘AI应用模型升级(中).mp4 108.41M
- | ├──[8.7]–8-7边缘AI应用模型升级(下).mp4 63.93M
- | ├──[8.8]–8-8模型分片下发_模型升级(上).mp4 87.23M
- | └──[8.9]–8-9模型分片下发_模型升级(中).mp4 62.09M
- ├──{9}–第9章边缘计算管理平台–基础环境搭建
- | ├──[9.1]–9-1章节目录.mp4 6.67M
- | ├──[9.2]–9-2项目背景.mp4 7.56M
- | ├──[9.3]–9-3系统架构设计.mp4 72.42M
- | ├──[9.4]–9-4Django环境搭建.mp4 63.44M
- | ├──[9.5]–9-5Drf环境搭建.mp4 51.33M
- | ├──[9.6]–9-6Drf-simplejwt环境搭建.mp4 60.22M
- | ├──[9.7]–9-7K8S认证原理.mp4 113.30M
- | ├──[9.8]–9-8Django集成K8S.mp4 49.25M
- | └──[9.9]–9-9本章小结.mp4 18.87M
- ├──{12}–第12章边缘计算管理平台–接口联调与部署
| ├──[12.1]–12-1章节目录.mp4 3.22M
| ├──[12.2]–12-2前端技术选型.mp4 44.74M
| ├──[12.3]–12-3前端接口联调示例.mp4 96.58M
| ├──[12.4]–12-4项目部署-Django后端接口服务镜像打包与推送.mp4 65.76M
| ├──[12.5]–12-5项目部署-Vue前端项目镜像打包与推送.mp4 30.16M
| ├──[12.6]–12-6项目部署-边缘计算管理平台发布到K8S.mp4 30.93M
| ├──[12.7]–12-7项目功能演示.mp4 126.97M
| └──[12.8]–12-8本章小结.mp4 16.57M
├──{13}–第13章项目持续集成,进一步提升效率
| ├──[13.1]–13-1章节目录.mp4 3.72M
| ├──[13.2]–13-2项目持续集成流程梳理.mp4 4.05M
| ├──[13.3]–13-3Gogs环境搭建与配置.mp4 54.29M
| ├──[13.4]–13-4Drone环境搭建与配置.mp4 43.72M
| ├──[13.5]–13-5Gogs+Drone项目持续集成演示.mp4 51.89M
| ├──[13.6]–13-6本章小结.mp4 28.28M
| └──[13.7]–13-7课程总结.mp4 15.74M - └──课件
- | └──571-云原生+边缘计算项目实战-KubeEdge打造边缘管理平台
- | | ├──ec-dashboard-master.zip 8.14M
- | | └──vegetables_analyzer-master.zip 16.23M
└──资料
| └──课件
| | ├──ec-dashboard-master.zip 8.14M
| | ├──ec-dashboard-web-master.zip 6.50M
| | └──vegetables_analyzer-master.zip 16.23M
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