【资源介绍】:
互联网已经迈入高并发时代，大厂与创业公司之间的技术壁垒在不断加码。是否具有高并发系统实践经验，成为检验工程师技术能力的重要指标。从个人职业发展看，具备高并发系统改造优化的经验和能力，就能迅速建立自己的技术优势，不但能从容面试、晋升，更能提升技术竞争力，为未来成为架构师奠定基础。
近年来，高并发相关知识也成了大厂考核的标配。我们经常能看到类似下面这类问题：
为什么百万并发系统不能直接使用 MySQL 服务？
为什么 Redis 内存比磁盘用更多的空间？
怎么保证条件查询缓存的数据一致性？
为什么高级语言不能直接做业务缓存服务？
问题五花八门，但最终考察的是你是否具备高并发系统的底层知识，是否具备解决复杂技术问题的系统设计思路与方法。
【资源目录】:
- ├──MP3
- | ├──01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.mp3 14.96M
- | ├──02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.mp3 13.28M
- | ├──03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.mp3 8.21M
- | ├──04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.mp3 12.15M
- | ├──05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.mp3 10.96M
- | ├──06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.mp3 19.25M
- | ├──07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.mp3 14.23M
- | ├──08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.mp3 10.69M
- | ├──09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.mp3 15.76M
- | ├──10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.mp3 12.80M
- | ├──11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.mp3 18.69M
- | ├──12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.mp3 12.35M
- | ├──13 – 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.mp3 13.03M
- | ├──14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.mp3 18.30M
- | ├──15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.mp3 13.16M
- | ├──16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.mp3 12.17M
- | ├──17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.mp3 11.46M
- | ├──18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.mp3 13.02M
- | ├──19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.mp3 16.12M
- | ├──20｜数据引擎：统一缓存数据平台.mp3 10.23M
- | ├──21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.mp3 15.13M
- | ├──22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.mp3 17.02M
- | ├──23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.mp3 12.65M
- | ├──24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.mp3 12.95M
- | ├──答疑课堂｜思考题答案（一）.mp3 1000.33kb
- | ├──结束语｜为者常成，行者常至.mp3 8.37M
- | └──开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.mp3 10.08M
- ├──01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.pdf 6.32M
- ├──02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.pdf 3.54M
- ├──03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.pdf 4.31M
- ├──04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.pdf 3.14M
- ├──05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.pdf 5.06M
- ├──06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.pdf 5.72M
- ├──07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.pdf 5.36M
- ├──08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.pdf 6.35M
- ├──09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.pdf 5.50M
- ├──10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.pdf 5.33M
- ├──11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.pdf 6.30M
- ├──12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.pdf 3.76M
- ├──13 – 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf 1.81M
- ├──14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.pdf 3.96M
- ├──15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.pdf 4.00M
- ├──16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.pdf 6.92M
- ├──17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.pdf 1.88M
- ├──18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.pdf 3.02M
- ├──19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.pdf 3.42M
- ├──20｜数据引擎：统一缓存数据平台.pdf 5.53M
- ├──21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.pdf 3.05M
- ├──22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.pdf 3.51M
- ├──23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.pdf 4.48M
- ├──24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.pdf 2.40M
- ├──答疑课堂｜思考题答案（一）.pdf 1.93M
- ├──结束语｜为者常成，行者常至.pdf 6.83M
- ├──开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.pdf 3.70M
- └──期末测验｜来赴一场100分之约！.pdf 770.62kb
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