在互联网迅猛发展的这 30 年中，世界上出现了很多大大小小有意思的 IT 公司。有的犹如昙花一现，在快速崛起之后迅速陨落，也有的九死一生，在跌跌撞撞中获得了更大的成功。
那些曾经成功的企业为何会失败？那些差点失败的企业又为何会成功？这个专栏希望能为你梳理清楚其中的脉络以及逻辑，也希望能够让你在技术创新和商业模式上有新的思考。
专栏中，徐飞希望和你聊一聊百家互联网企业的故事。核心模块如下。
- 互联网企业：Cloudera 的生意经、MongoDB 的营销策略、DataBricks 的创始之路、微软的转型、谷歌的创新精神、智能音箱与大数据领域的行业变迁等。
- 引领行业的重要人物：周鸿祎、彼得 · 蒂尔、贝佐斯、杨致远、巴顿、保罗 · 格雷厄姆等。
- 徐飞的方法论：如何透过企业用人之道看企业发展、如何通过企业的技术积累分析一家企业、如何透过一个领域去联合分析多家企业等。
〖资源目录〗:
├──001-西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）.md 7.88kb
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├──060-半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实.md 6.85kb
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├──061-GabeNewell：Valve帝国制度的利弊.md 6.83kb
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├──064-以MongoDB为例，看基础架构类产品创业.md 6.61kb
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├──065-直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略.md 8.94kb
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├──066-Hadoop三国之魏国Cloudera.md 8.35kb
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├──067-Hadoop三国之吴国MapR.md 7.90kb
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├──067-Hadoop三国之吴国MapR.pdf 1.74M
├──068-Hadoop三国之蜀国Hortonworks.md 10.58kb
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├──069-Hadoop及其发行商的未来.md 6.55kb
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├──071-谷歌的大数据路：一场影响深远的论战.md 9.81kb
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├──072-谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”.md 8.06kb
├──072-谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”.mp3 4.53M
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├──073-如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？.md 8.30kb
├──073-如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？.mp3 4.39M
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├──081-亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务.md 6.97kb
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├──082-阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史.md 5.82kb
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├──084-大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高.md 8.68kb
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├──085-大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者.md 7.17kb
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├──086-Palantir：神秘的大数据独角兽.md 7.39kb
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├──087-Splunk：机器大数据的分析帝国.md 7.42kb
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├──088-Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者.md 5.62kb
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├──089-Powerset：HBase的老东家.md 7.98kb
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├──090-Cassandra和DataStax的故事.md 7.18kb
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├──091-Databricks之Spark的数据金砖王国.md 7.59kb
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├──092-DataArtisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink.md 6.60kb
├──092-DataArtisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink.mp3 3.67M
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├──093-Dremio-在Drill和Arrow上的大数据公司.md 7.10kb
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├──094-Imply：基于Druid的大数据分析公司.md 6.20kb
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├──095-Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司.md 6.93kb
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├──096-Snowflake-云端的弹性数据仓库.md 6.83kb
├──096-Snowflake-云端的弹性数据仓库.mp3 4.48M
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