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注：
如果评估模型的输出结果是二元分类，那么评估会相对简单，因为可使用的解释性分类指标有很多 (如准确率、召回率和精确率)。但如果输出是在某个范围内的分数，评估起来就会困难一些，因为模型输出和参考答案的相关性指标很难与分数映射的非常准确。