在当今大数据时代，数据血缘分析已经成为数据治理的核心和基础。《数据血缘分析原理与实践》是一部能够帮助读者从0开始理解、建设并深度实践数据血缘及其系统的专业指导手册。本书内容丰富、结构清晰。本文从几个方面详细介绍这本书的精华内容和实际应用价值。
一、概念篇：理解数据血缘的基础
企业面临的数据问题
在概念篇中，作者首先从企业面临的主要数据问题入手，逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值，以及数据组成的深度解读。无论是互联网行业的严峻数据安全挑战，还是能源化工行业的数据共享互通能力不足，或者是零售行业的数据分析需求，本书都详细剖析了这些问题，并提出了数据血缘作为解决方案的潜力和应用前景。
数据血缘的基本概念
什么是数据血缘？数据血缘分析又是什么？这些基本概念在本书中得到了详细阐述。数据血缘是指数据从来源到目的地的流动路径及其间的关联关系。通过数据血缘分析，企业能够追踪数据的来源、变更和流转情况，确保数据的完整性和准确性。
数据血缘的特征与价值
数据血缘具有多个特征，包括数据的历史性、关联性、可追溯性等。本书从多个维度深度解析了数据血缘的价值，如破除数据质疑、快速评估数据变更影响范围、数据资产价值评估等。这部分内容是真正落地数据血缘项目的基础，帮助读者充分理解数据血缘的本质和应用场景。
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