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【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营

【资源目录】:
├──Week1 线性代数
|   ├──1.1 向量与矩阵.mp4  34.68M
|   ├──1.2 矩阵相关性与矩阵的秩.mp4  18.69M
|   ├──1.3 矩阵的范数与迹.mp4  15.23M
|   └──1.4 矩阵变换和矩阵分解.mp4  22.94M
├──Week2:微积分
|   ├──2.1 集合与函数.mp4  17.44M
|   ├──2.2 极限.mp4  24.12M
|   ├──2.3 连续函数和微分学.mp4  22.65M
|   ├──2.4 积分.mp4  22.98M
|   └──2.5 矩阵的求导与Hessian矩阵.mp4  17.47M
├──Week3 概率论与数理统计
|   ├──3.1 概率论基础.mp4  28.96M
|   ├──3.2 条件概率.mp4  20.74M
|   ├──3.3 概率分布与统计量.mp4  18.75M
|   ├──3.4 概率分布进阶.mp4  15.79M
|   ├──3.5 联合分布.mp4  22.16M
|   └──3.6 主成分分析法.mp4  17.61M
├──Week4 概率论与信息论
|   ├──4.1 中心极限定理与矩估计.mp4  17.00M
|   ├──4.2 极大似然估计与最大后验估计.mp4  23.53M
|   ├──4.3 贝叶斯统计基础.mp4  19.49M
|   └──4.4 信息论基础(信息度量,互信息,交叉熵,KL散度).mp4  18.44M
├──Week5:优化方法
|   ├──5.1 最速下降法.mp4  21.04M
|   ├──5.2 梯度下降法(SGD,BGD).mp4  13.50M
|   ├──5.3 牛顿下降法,拟牛顿法.mp4  17.95M
|   ├──5.4 共轭梯度法.mp4  18.33M
|   ├──5.5 adman方法.mp4  11.92M
|   └──5.6 拉格朗日乘数法.mp4  12.27M
├──绪论 .mp4  20.29M
└──资料.zip  68.22M
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